小爱同学智能家居怎么安装

小爱同学是小米旗下的人工智能语音交互引擎，智联万物的AI虚拟助理。搭载在小米手机、小米AI音箱、小米电视等众多小米生态链设备中，目前在个人移动、智能家庭、智能穿戴、智能办公、儿童娱乐、智能出行、智慧酒店、智慧学习共八大类场景中使用。小爱同学具备1400+技能，覆盖内容、工具、互动等多个领域，是目前行业内唯一一个拥有大规模落地场景的语音助手，也是用户生活中无处不在的智能生活助手。有的朋友可能还不太知道小爱同学智能家居怎么安装，下面跟小编一起来看看吧！

小爱同学智能家居怎么安装

小爱同学智能家居怎么安装-手机端

第1步首先我们在手机界面找到APPstore，这是下载用的地方，

第2步，我们找到搜索栏，然后在搜索栏里面输入小爱同学，接着点击搜索，

第3步，这里出现的第1个选项就是我们要下载的软件，然后我们点击右上角的获取命令

第4步，接着会在手机界面的下方出现一个我们确认要安装的按钮，我们点击安装选项

第5波，最后我们点击小爱同学APP，我们可以看见把这个软件打开了，说明已经安装成功

小爱同学智能家居怎么安装-PC版

在RedmiK40的系列发布会上，Redmi发布了全新设计的RedmiBook15系列笔记本，本来是一次平滑的过度，但是我们终于迎来了电脑版的“小爱同学”。

相较于之前的“MIUI+”，虽然Redmi官方说这个小爱同学仅RedmiBook14/15这两台电脑上运行，但是耐不住广大网友的实践发现，保持了开放平台的精神，可以在第三方非小米系的电脑上使用，唯一的不同是，由于硬件原因，只有小米系的电脑支持语音唤醒以及语音键唤醒，非米系的电脑只能通过鼠标双击的形式唤醒小爱同学（希望可以推出一个快捷键唤醒）。除此之外，其他功能基本一样。下面来说说安装方法。

首先，确定你的Windows系统版本。PC版本的小爱同学系统要求为64位Win1019041.0及以上版本（包括正式版和预览体验版），如果你的电脑系统版本低于要求，则无法安装。可以使用微软官方的【易升】工具升级你的系统。

安装方法1

在电脑浏览器中，打开小爱同学的UWP下载地址。

要有电脑版本的微软商城，还要登录哦

然后登录你的电脑Microsoft账号，点击【获取】按钮，会自动出现弹窗，一直点点点，获取成功之后，在弹出的窗口中点击启动Win10应用商店，选择安装到的设备，随随后直接下载安装小爱同学即可。

安装方法2

双击小爱同学安装文件，选择安装，等待框架服务等安装完成。

安装成功后，进入应用介绍页

PC版小爱同学功能：

1：可以设置不同的音色，三种可选

2：文件搜索、邮箱助手、会议模式、米家遥控、查天气、计算器、打开程序、打开网址、系统控制、语音翻译、限行查询、闲聊、智能问答、百科查询、人物、股票、菜谱.....核心功能和小爱同学手机版差不多，主要是查询信息。

3：小爱同学使用方法（仅针对非米系的笔记本）

打开刚安装的小爱同学

1.点击红色箭头处，进入语音状态，可以直接和它对话

2.点击绿色箭头处，可以输入文字进行查询

3.点击蓝色箭头处，进入设置

小爱同学智能家居核心技术

计算机声学

小米声学技术致力于业界领先的智能声学技术研发，以物理声学、心理听觉、信号处理、深度学习为理论基础，开展阵列增强、通话降噪、智能感知、音频声场、声学测量等技术领域的研究工作，全面支持小米集团各个业务线的声学算法需求，其中通话降噪、麦克风阵列、协同唤醒、组合立体声、全屋播放、扬声器均衡等算法达到行业领先水平，目前已在多款小爱同学产品上线。

小米声学技术致力于业界领先的智能声学技术研发，以物理声学、心理听觉、信号处理、深度学习为理论基础，开展阵列增强、通话降噪、智能感知、音频声场、声学测量等技术领域的研究工作，全面支持小米集团各个业务线的声学算法需求，其中通话降噪、麦克风阵列、协同唤醒、组合立体声、全屋播放、扬声器均衡等算法达到行业领先水平，目前已在多款小爱同学产品上线。

计算机语音

小米语音技术为小米提供语音识别、语音唤醒、声纹识别、口语评测，口语语种识别，语音情绪识别语音合成、歌曲合成、AI编曲与作曲等语音理解与生成技术。语音合成技术将新音色落地小爱同学，并上线第二代端到端TTS技术，情感更丰富，音质更清晰。

小米语音技术以端到端语音处理见长，端到端技术消除传统技术模块串联带来的假设偏差和错误传播等理论极限，提升语音理解与生成的性能。几乎所有技术都有端到端的解决方案，或者正在进行端到端演进。这些技术被实施于小爱同学云端服务和离线应用中，应用在小爱同学涵盖的小米手机，音箱，电视，手表等IoT设备的语音交互产品中。

小米语音技术为小米提供语音识别、语音唤醒、声纹识别、口语评测，口语语种识别，语音情绪识别语音合成、歌曲合成、AI编曲与作曲等语音理解与生成技术。语音合成技术将新音色落地小爱同学，并上线第二代端到端TTS技术，情感更丰富，音质更清晰。,小米语音技术以端到端语音处理见长，端到端技术消除传统技术模块串联带来的假设偏差和错误传播等理论极限，提升语音理解与生成的性能。几乎所有技术都有端到端的解决方案，或者正在进行端到端演进。这些技术被实施于小爱同学云端服务和离线应用中，应用在小爱同学涵盖的小米手机，音箱，电视，手表等IoT设备的语音交互产品中。

NLP Natura lLanguage Processing

小米NLP技术致力于为小米公司提供一流的NLP基础、内容理解、人机对话、机器翻译等技术。从词法分析、句法分析、文档分析和语义分析等技术领域，为搜索、推荐、广告、人机对话等业务提供基础自然语言处理技术支持。目前成果已经在数十项业务中落地，日调用超百亿次。

其中，基于主流的Transformer模型框架，小米自研开发小米翻译系统，目前已支持中、英、日、韩、德、俄、印地，印尼、粤、法、西等主流语种间翻译。同时围绕小米用户需求，自研了抗噪的语音翻译，多语种端上离线翻译，同声传译等前沿机器翻译能力。已广泛应用于小米产品中，包括手机中的小爱同学语音助手、浏览器、扫一扫和传送门等应用，内置小爱同学的多种智能硬件，小爱老师学习机，以及小米网国际客服等国际化业务。

小米NLP技术致力于为小米公司提供一流的NLP基础、内容理解、人机对话、机器翻译等技术。从词法分析、句法分析、文档分析和语义分析等技术领域，为搜索、推荐、广告、人机对话等业务提供基础自然语言处理技术支持。目前成果已经在数十项业务中落地，日调用超百亿次。,其中，基于主流的Transformer模型框架，小米自研开发小米翻译系统，目前已支持中、英、日、韩、德、俄、印地，印尼、粤、法、西等主流语种间翻译。同时围绕小米用户需求，自研了抗噪的语音翻译，多语种端上离线翻译，同声传译等前沿机器翻译能力。已广泛应用于小米产品中，包括手机中的小爱同学语音助手、浏览器、扫一扫和传送门等应用，内置小爱同学的多种智能硬件，小爱老师学习机，以及小米网国际客服等国际化业务。

知识图谱

小米知识图谱技术，旨在构建全方位的知识网络，通过知识理解，助力合作伙伴产品更智能。依托海量数据，综合运用知识抽取、实体归一、知识计算与推理、概念图谱等技术。让使用者用智能的方式建模真实世界，理解和满足用户需求。

小米知识图谱拥有完整的构建体系和健全的开放内容生态，生态领域覆盖了人物、星座、景点、视频、音乐、汽车、房产等通用的领域知识和商品、游戏、应用app等行业领域知识。已涉及亿级实体，百亿级知识，并广泛应用服务在智能问答、小爱同学的多个领域场景上，对用户满意度提升及业务转化能力提升起到了关键作用。在知识开放上与OpenKG倾力合作，已支撑以中文为核心的开放领域知识图谱OpenBase的建设。

小米知识图谱技术，旨在构建全方位的知识网络，通过知识理解，助力合作伙伴产品更智能。依托海量数据，综合运用知识抽取、实体归一、知识计算与推理、概念图谱等技术。让使用者用智能的方式建模真实世界，理解和满足用户需求。,小米知识图谱拥有完整的构建体系和健全的开放内容生态，生态领域覆盖了人物、星座、景点、视频、音乐、汽车、房产等通用的领域知识和商品、游戏、应用app等行业领域知识。已涉及亿级实体，百亿级知识，并广泛应用服务在智能问答、小爱同学的多个领域场景上，对用户满意度提升及业务转化能力提升起到了关键作用。在知识开放上与OpenKG倾力合作，已支撑以中文为核心的开放领域知识图谱OpenBase的建设。

机器学习

小米机器学习技术致力于解决机器学习领域的通用问题，打造高效的机器学习基础设施，提升算法工程师的生产力。

机器学习框架包括服务器端和设备端两个方面的工作。服务器端框架主要解决机器学习的训练和推理问题，小米开发了自研的大规模参数服务器，能够支持大规模稀疏模型的训练和推理，大大提升了广告，推荐等业务的模型训练和推理效率。移动端框架方面，开发了自研的深度学习推理框架MACE，成为业界第一个开源的支持异构计算的深度学习推理引擎，广泛支撑了小米的内部业务，对外开源后，在业界取得了广泛的关注。同时，MACE推出了针对IoT设备的微控制器引擎，为AIoT的发展提供了技术支撑。

小米机器学习技术致力于解决机器学习领域的通用问题，打造高效的机器学习基础设施，提升算法工程师的生产力。,机器学习框架包括服务器端和设备端两个方面的工作。服务器端框架主要解决机器学习的训练和推理问题，小米开发了自研的大规模参数服务器，能够支持大规模稀疏模型的训练和推理，大大提升了广告，推荐等业务的模型训练和推理效率。移动端框架方面，开发了自研的深度学习推理框架MACE，成为业界第一个开源的支持异构计算的深度学习推理引擎，广泛支撑了小米的内部业务，对外开源后，在业界取得了广泛的关注。同时，MACE推出了针对IoT设备的微控制器引擎，为AIoT的发展提供了技术支撑。

以上便是小编为各位朋友提供的关于小爱同学智能家居怎么安装的相关介绍，希望对有需要的朋友能够有一定的参考价值，如果以上信息对您有用，或者您想要了解更多相关信息，请继续关注我们智和家，谢谢！